¿Te imaginas asistir a una inauguración de arte donde las obras expuestas son propuestas totalmente novedosas y parecieran sacadas de otro universo? Estupendo, tiene que ser todo un suceso en tú ciudad y ahora que has quedado totalmente cautivada decides enfocarte más en el creador y la técnica que ha utilizado.
Al aproximarte a la obra que más ha llamado tú atención decides leer su ficha técnica y ¡oh, sorpresa! Descubres que ha sido realizada por un software de Inteligencia Artificial.
¿Cuál sería tú sensación? ¿Qué es lo primero que se te viene a la mente? Probablemente pienses que aquella exposición es una estafa, una broma de mal gusto o simplemente quedes perpleja al ver las obras ahí expuestas.
El arte creado con Inteligencia Artificial es complejo y a menudo se encuentra en el ojo del huracán, causando enormes debates y controversias; mientras unos son defensores atendiendo a sus innumerables posibilidades, otros abogan por la ética y la vulneración de los derechos y la creatividad.
¿Qué es el arte IA?
El Arte IA se trata de obras de arte (visuales, sonoras, fotográficas…) que son generadas mediante un proceso de aprendizaje automático; es decir, una máquina “aprende” por medio de códigos y algoritmos una determinada información que luego usa para generar un determinado contenido totalmente nuevo.
La información recabada por dichos softwares es introducida exclusivamente por humanos, sin embargo el contenido generado es realizado íntegramente por una máquina.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Para conocer más sobre el arte IA es importante hacer un breve recorrido sobre la Inteligencia Artificial y el papel que juega en el arte.
La Inteligencia Artificial (IA) es un software capaz de actuar tanto en la dimensión física como en la digital, pudiendo percibir lo que sucede en su entorno para después analizar e interpretar los datos ya sea de manera razonada o no, ofertando las mejores acciones para la consecución de los objetivos.
El término fue concebido por John McCarthy en 1956, quien aseguraba que la Inteligencia Artificial es el proceso complejo de aprendizaje y pensamiento realizado por las máquinas para intentar comprender la inteligencia humana.
Tipos de Inteligencia Artificial
Aunque mucho se habla de ella, es importante reconocer los tipos de Inteligencia Artificial que existen y cual es la diferencia entre cada una de ellas para evitar confusiones.
Por un lado, tenemos la Inteligencia Artificial débil o estrecha (ANI) cuya función está enfocada en atender tareas específicas. Y tenemos la Inteligencia Artificial robusta o general (IAG) cuya finalidad es crear máquinas capaces de simular la inteligencia humana.
En la actualidad, la herramientas de IA se han convertido en medios muy potentes para el diseño visual y la creación de narrativas, ahorrándonos mucho tiempo y energía y consiguiendo un trabajo creativo más eficiente.
La IA en el ámbito creativo y artístico
A mediados de la década del 2010, comenzaron a surgir los primeros programas capaces de crear elementos creativos, especialmente para el ámbito de la fotografía, siendo capaces de ajustar el color, textura, texto e incluso generar una nueva imagen o mejorar una ya existente.
Sin embargo, para que dichas funcionalidades sean posibles, es preciso diferenciar y reconocer los distintos sistemas de Inteligencia Artificial que las hacen posible.
Red Generativa Antagónica (GAN)
Dicho sistema existe gracias a Ian Gooffellow, quien en 2014 consiguió “dotar” a la inteligencia artificial de “imaginación” a través de un conjunto de métodos de deep learning que aprenden contenido u objetos a partir de los datos recabados; con dichos datos son capaces de crear artefactos completamente nuevos, originales y realistas.
Por lo que podemos decir que las GAN nos sirven para generar imágenes, obras de arte o música partiendo desde cero. ¿Pero cómo se consigue? Pues bien, funcionan gracias a dos redes neuronales que compiten entre sí en un constante juego de suma cero, donde una equilibra a la otra.
Por una lado, nos encontramos con la red generativa quien juega el papel de la creatividad, la cual se encuentra en constante reinvención para tratar de evadir a la otra. La red discriminadora, cuya función es moderar y seleccionar el trabajo que hace la primera, por lo que su papel es fundamental para un resultado óptimo.
Entonces nos encontramos que las GAN serán las encargadas de innovar, crear e idealizar las creaciones artísticas con sólo unas cuantas instrucciones que seamos capaces de darle.
Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
Las redes neuronales convolucionales son un subconjunto del machine learning y del núcleo de los algoritmos de aprendizaje profundo. Es decir, tienen un nodo de entrada, un par de nudos como núcleo y un nodo de salida, cada uno con una función específica.
Se diferencian de otras redes por su capacidad superior en el procesamiento de imágenes, voz o trazos de audio, aumentando el tamaño de píxeles capaces de descifrar y potenciando así el reconocimiento de imágenes y el computer vision1.
Funciona basándose en capas (convolucional, de agrupación y totalmente conectada) que interpretan la función de filtros; la idea es que cada uno de los filtros sea capaz de procesar una parte importante de la imagen, lo que le ayudaría a procesar la imagen exhaustivamente obteniendo grandes resultados.
Transferencia de Estilo Neuronal (NST)
La transferencia de estilo neuronal normalmente suele ser utilizada junto con una GAN y consiste básicamente en seleccionar dos imágenes o videos distintos, en la cual la primera servirá para extraer el contenido mientras la segunda nos servirá para “copiar” el estilo.
De inmediato se procederá a fusionar ambas imágenes obteniendo como resultado la transferencia del estilo de la segunda imagen a la primera, consiguiendo imágenes nuevas, renovadas y realistas.
Pero su función no se limita a lo visual, también es posible la transferencia de estilo de texto, generando algoritmos que simulen un lenguaje natural ayudando a potenciar la calidad del mensaje que se quiere transmitir en campañas publicitarias, discursos o cualquier tipo de texto.
¿Cómo puede ser incorporada en el arte contemporáneo?
Como ya hemos constatado, actualmente las IA tienen funciones específicas capaces de imitar, innovar o crear desde cero una obra de arte, una fotografía o incluso una partitura.
Pero ¿Hasta dónde son capaces de llegar? Con la existencia de los llamados softwares creativos2, se busca simular las técnicas creativas y con ello desarrollar programas que sirvan como apoyo creativo. Su desarrollo necesita la comprensión por ambas partes, para crear entornos útiles que apoyen el proceso creativo.
Es importante destacar algunas de las funcionalidades que tienen las IA para los artistas contemporáneos y como pueden incorporar y potenciar su uso en el proceso creativo.
Colaboración: Algunos artistas han encontrado dichos softwares como colaboradores, es decir, los distintos sistemas informáticos generadores de imágenes que existen en el mercado los utilizan para complementar o mejorar la obra o pieza creativa que están desarrollando en ese momento.
Casos como el de Refik Anadol, artista y programador turco, sacudió al mundo del arte al desarrollar su obra Unsupervised (2022), considerada la obra pionera de la inteligencia artificial, teniendo como referencia una base de datos de más de 180,000 obras pertenecientes al MoMA.
Críticos de arte: Los softwares creativos no sólo pueden ser útiles para la creación; al tratarse de entes meramente racionales son capaces de analizar e identificar las fortalezas y las carencias de la obra creativa y con ello poder emitir un juicio imparcial. Esto podría ser una gran ventaja para los artistas más perfeccionistas, pues les permite mejorar y potenciar sus obras a distintos niveles.
Productividad: Al tratarse de sistemas informáticos, la capacidad de respuesta que tienen es mucho más elevada que la del ser humano, por lo tanto, su producción puede ser multiplicada.
En este caso, los artistas digitales, fotógrafos o diseñadores ven un aumento en la productividad; los procesos creativos se agilizan y las tareas se reducen exponencialmente. Entre mayor agilidad en los procesos, mayor será la productividad y por lo tanto eso dará paso a una creación más rápida y de mejor calidad.
Ampliación del mercado: No sólo los softwares creativos son útiles para los artistas; la IA abre nuevos mercados para el arte emergente, expandiendo la forma en como se aprecia, se consume y se compra el arte.
Tenemos el caso de las galería virtuales o plataformas inmersivas, donde los mismos artistas son capaces de gestionar sus colecciones y exhibirlas en entornos virtuales, obteniendo una mayor visibilidad a nivel nacional e internacional y con ello se puede apreciar un aumento en las ventas.
Límites entre la innovación y la ética
A medida que la tecnología sigue avanzando se convierte en esencial disponer de la capacidad para evaluar, comprender y abordar sus posibles riesgos posibilitando un equilibrio entre la innovación, la ética y la seguridad; identificando cada una de las funcionalidades que ofrecen los distintos softwares para hacer un uso correcto de ellos.
Sin embargo, habrá que ser cautelosos con la información generada y con el uso que se le da, por lo que será indispensable contar con especialistas en la materia que sean capaces de identificar y promover el uso reflexivo de las mismas.
De lo contrario, nos podemos encontrar con casos como el del fotógrafo alemán Boris Eldagsen, cuya fotografía Pseudomnesia:The Electrician (2023) fue ganadora del premio más prestigioso en el mundo de la fotografía, y aunque éste rechazó el premio con la intención de acentuar los puntos débiles que tenemos para afrontar ésta nueva era digital, no deja de ser una llamada de alerta para los profesionales de la cultura.
Aunque seamos capaces de reconocer las ventajas y desventajas que la IA nos ofrece, seguirán existiendo los más puritanos del arte que las consideran como una amenaza y defienden que el arte sólo es considerada como tal si es realizada por humanos, es por eso que para que el avance tecnológico siga su curso será necesario afrontar el hecho de que los ordenadores no son humanos y que son regidos bajo códigos y algoritmos explícitamente diseñados por humanos.
Notas
1Computer vision: campo de la inteligencia artificial que permite a los ordenadores y sistemas obtener información relevante de imágenes, video, fotografía u otros tipos de entradas visuales y tomar medidas basándose en esas entradas.
2Software creativo: sistemas capaces de emular el llamado comportamiento creativo humano.
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